基础级智能工厂是指开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。

　　一、建设内容

　　鼓励企业参考工业和信息化部发布的智能制造典型场景参考指引、先进安全应急装备推广目录，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环节。

　　1.工厂建设：开展产线级、车间级数字化规划与建设;部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。

　　2.研发设计：开展产品、工艺数字化研发设计。

　　3.生产作业：开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化、安全化作业。

　　4.生产管理：应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化。

　　5.运营管理：应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。

　　二、建设成效

　　参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》(附件3)、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于省(区、市)同行业平均水平，或已实现数字化达标(数字化达标标准见《北京市制造业数字化转型实施方案(2024-2026年)》)。

　　注：鼓励企业参考工业和信息化部发布的智能制造典型场景参考指引中新模式新业态相关内容开展探索实践，积极探索未来制造模式。

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